几年前，曾经相当受欢迎的大数据基金因其不尽人意的回报而受到了很多争议，基金公司分配资金的意愿也下降了。
2015年，大数据基金利用牛市迎接爆炸性增长。经过一段时间的运作，这种基金的表现是分散的。据记者统计，2018年前成立的大数据基金有12只。截至今年6月12日，其中4家公司自成立以来，回报率超过40%。与此同时，5只基金的回报率不到5%，3只基金出现亏损。
在上述大数据基金中，收益率最高的是2017年，自成立以来的收益率为70.9%，收益率最低的是2016年，收益率为-12.06%。
从今年以来的表现来看，大数据基金的业绩差异依然明显。截至6月13日，银华的大数据组合、广发银行的大数据增长组合和浙江的大数据智能选择与消费等基金都获得了超过15%的收入。有4只基金年收入低于5%，1只基金亏损。
关于大数据基金的争议在市场上逐渐增加。许多人甚至认为这种基金已经成为噱头，大数据因素的有效性也受到质疑。
北京的一家高级经纪公司告诉记者，市场上的大数据基金大多成立于2015年，刚好赶上市场高点，因此整体收益并不好。“2017年左右成立的大数据基金没有“历史包袱”，大多数产品表现良好。”
业内人士表示，在使用传统量化指标的同时，大数据基金也将加入具体因素。基金公司的大数据基金基本上是与互联网巨头合作推出的产品。它们以百度搜索数据为基础，汇集关注度数据和来自JD.com、阿里和其他机构的数据，并通过大数据分析协助投资决策。
北京一位私人股本基金的研究员表示，大数据基金通常被视为一种对冲基金。除了传统的定量数据，他们还使用许多其他数据，如投资者心理，消费价格指数和其他指标。资产管理机构与互联网巨头合作，利用他们的搜索数据来监控投资者情绪，以协助决策。“这个概念很难在实践中应用。不同公司处理大数据的能力差异很大，性能差异很大也很正常。”
“与传统的定量数据不同，替代数据中有更多的无效信息和干扰信息。如果这些信息过滤不干净，就会在一定程度上影响定量模型的有效性。中国的大数据基金最早出现于2014年，目前仍处于早期发展阶段，存在许多不完善之处。”
据了解，基金公司发行大数据基金的意愿最近有所下降。与此同时，量化对冲基金在动荡市场中的整体表现一直较好，吸引了许多投资者的关注。
